ارائه یک روش یادگیری ویژگی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم شبیه‌سازی تبرید و برنامه‌نویسی ژنتیک (مطالعه موردی: تشخیص بدخیمی سرطان سینه)

Authors

  • رسول صادقی دانشگاه رازی کرمانشاه - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فردین ابدالی محمدی دانشگاه رازی کرمانشاه - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Abstract:

امروزه استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف ازجمله تشخیص بیماری‌ها در حال گسترش است. علت این امر را می‌توان عملکرد متغیر و متمایل به خطای انسان در مقابل عملکرد ثابت ابزارهای یادگیری ماشین در زمینه تشخیص و طبقه‌بندی دانست. حیاتی بودن تشخیص در حوزه‌هایی مانند پزشکی، نیاز به بهبود تشخیص با روش‌های یادگیری ماشین را توجیه می‌کند. ازجمله روش‌های افزایش دقت در این زمینه، الگوریتم‌های کاهش ویژگی و یادگیری ویژگی هستند. در این مقاله با ارائه یک روش یادگیری ویژگی، دقت روش‌های مبتنی بر یادگیری‌ماشین افزایش یافته است. روش پیشنهادی شامل سه فاز افزایش کیفیت داده، انتخاب ویژگی و یادگیری ویژگی است. در فاز اول، مقادیر ازدست‌رفته با شاخص پراکندگی میانگین و یا مد جایگزین می‌شوند در فاز دوم، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم شبیه‌سازی تبرید برای کاهش ویژگی و یافتن بهترین زیرمجموعه از ویژگی‌ها ارائه شده است. در فاز نهایی نیز الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم برنامه‌نویسی ژنتیک به‌منظور یادگیری ویژگی‌های متمایزکننده ترکیبی ارائه شده است. روش پیشنهادی با استفاده از دو مجموعه‌داده استاندارد WBCD و WDBC ارزیابی شده است. نتایج به‌دست‌آمده با آخرین دستاوردها مقایسه شده است که حاکی از عملکرد بهبودیافته الگوریتم پیشنهادی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و تشخیص سرطان سینه

مقدمه در سال­های اخیر علاقه به پژوهش در زمینه به­کارگیری الگوریتم­های هوشمند در تشخیص و طبقه­بندی بیماری­ها به ویژه سرطان، به شدت افزایش یافته است. طبقه­بندی تومور یک کار مهم در تشخیص پزشکی محسوب می­شود. روش­های محاسبات نرم­افزاری به دلیل عملکرد طبقه‌بندی آنها در تشخیص بیماری­های پزشکی اهمیت زیادی دارند. تشخیص و طبقه­بندی تصاویر پزشکی یک کار چالش برانگیز است. <stron...

full text

ارائه یک روش ابتکاری ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله هاب پوششی در حالت فازی

Hub location problem is one of the new issues in location problems. This kind of location problem is widely used in many transportation  and telecommunication networks. Hubs are facilities that serve as transshipment and switching point to consolidate flows at certain locations for transportation,airline and postal systems so they are vital elements of such these networks. The location and numb...

full text

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

full text

بهبود سیستم های تشخیص نفوذ باکاهش ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تکنیک‌های داده‌کاوی

امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمنی و یا نفوذ قرار گیرند. به منظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزم های جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و این نیاز احساس می شود تا از سیستم های دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ استفاده شود. سیستم تشخیص نفوذرا می توان مجموعه ای از اب...

full text

بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه

امروزه استفاده از سیستم‌های هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم‌ها می‌توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم‌تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستم‌های هوشمند مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در بین زنان است، مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله‌ای انجام...

full text

استخراج ویژگی ترکیبی مبتنی بر ژنتیک دودویی جهت بهبود عملکرد تشخیص در سیستم‌های بازشناسی عنبیه

سامانه تشخیص عنبیه از چند مرحله تشکیل‌شده، که یکی از مهم‌ترین مراحل آن استخراج ویژگی است. اکثر سامانه‌های موجود از یک روش خاص جهت استخراج ویژگی استفاده می‌کنند. در راستای ایجاد بهبودِ عملکردِ سامانه از الگوریتم ژنتیک دودویی با استفاده از یک معیار برازندگی جدید جهت یافتن روش استخراج ویژگی ترکیبی بهره گرفتیم. روش پیشنهادی از تعداد زیادی فیلتر و تبدیل که در استخراج ویژگی از عنبیه کاربرد فراوانی دارن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 48  issue 1

pages  127- 136

publication date 2018-05-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023